Go Global Learning HubGo Global Learning Hubby Nguyễn Phi Vân🏠Trang chủ📚Khoá học🧰Công cụ🏢Doanh nghiệp📖Cẩm nang👤Tài khoản
Đăng nhập
← Về trang chủ🛰️ AI-First Foundations
🛰️

Giám Sát Đội Agent & Viết Eval

Fleet Supervisor & Eval Owner

Khi phần mềm tự làm việc, ai đó phải biết nó làm đúng hay sai — và khi nào phải kéo nó lại. Đây là nghề đó.

⏱️ ~35 phút✨ 6 bài · 18 câu kiểm tra · bộ eval của riêng bạn

Nhiều cửa hàng và văn phòng đã có phần mềm tự đặt hàng, tự trả lời đánh giá, tự xếp ca. Câu hỏi không còn là «có dùng AI không», mà là «ai biết nó đang làm đúng, và ai được quyền bấm dừng». Khoá này đặt tên cho vai trò đó và dạy bạn làm được nó: phân biệt công cụ với agent, gán bốn vai trò cho người thật, đọc và viết eval — những câu kiểm tra quyết định agent có đáng tin hay không — viết điều khoản lùi, và chạy thử hai tuần để có số thật.

⚠️ Về nội dung và nguồn trong khoá này
NGUỒN EVAL MẪU
  • Franchise Eval Commons v0 — bộ 80 eval song ngữ Việt–Anh do đội Go Global soạn cho bốn nhóm việc của một cửa hàng: trả lời đánh giá, đặt hàng, xếp ca và liên lạc nhà cung cấp. Các eval trích trong bài 3 là nguyên văn từ bộ này.
SỐ LIỆU THỐNG KÊ
Khoá này không dùng số liệu thống kê bên ngoài. Mọi con số trong bài tập là của chính đơn vị bạn.
Chứng nhận trong khoá là chứng nhận HOÀN THÀNH. Chứng chỉ có chấm điểm «Fleet Supervisor & Eval Owner» được xét qua cohort, dựa trên bộ eval bạn viết và số liệu hai tuần chạy thật — cohort đầu miễn phí, dành cho người trong hệ sinh thái nhượng quyền.
Đây là nội dung đào tạo kỹ năng giám sát, không phải tư vấn pháp lý hay kỹ thuật cho một hệ thống cụ thể. Khi agent chạm tới tiền, dữ liệu cá nhân hay nghĩa vụ pháp lý, hãy làm theo quy định của doanh nghiệp và pháp luật hiện hành.
Ngày rà soát: 18/10/2026
Một eval tốt chỉ là một câu, có đạt hoặc không đạt, và có bằng chứng kiểm được. Ví dụ từ Franchise Eval Commons: «Không đặt vượt mức tồn chuẩn (par) nếu chưa gắn cờ xin người duyệt.» — mức nặng: nghiêm trọng (critical). Cuối khoá, bạn sẽ có bộ eval đầu tiên của riêng mình.

Bạn sẽ đi qua

  1. 1Đội agent là gì, và bạn giám sát cái gì
  2. 2Bốn vai trò AI-native trong một đơn vị
  3. 3Đọc eval: học từ Franchise Eval Commons
  4. 4Viết eval cho một việc thật
  5. 5Điều khoản Lùi (Rollback Clause)
  6. 6Chạy hai tuần và báo lại bằng số
📝 Bài tập thực hành (bài 4): viết bộ eval cho một việc thật trong đơn vị của bạn — tối thiểu 5 eval trong khoá, có thể viết tới 20. In được.
Miễn phí. Bấm «Bắt đầu học» sẽ hỏi tên và email một lần để lưu tiến trình và cấp chứng nhận.
KHOÁ LIÊN QUAN
Gặp Gỡ AI Agent — Trợ Lý Tự Động →
Khoá nền: agent là gì và làm việc thế nào. Nên học trước nếu bạn mới làm quen.
Đưa AI Vào Quy Trình Có Trách Nhiệm →
Bước tiếp theo cho người quản lý: đưa AI vào đơn vị một cách có kiểm soát.